INTRODUCCIÓN.
Se define que
es el conocimiento en la inteligencia artificial de cómo está compuesto un
sistema de inteligencia artificial para asi tener una idea de cómo resuelve los
problemas la inteligencia artificial.
MARCO TEÓRICO
Que es el conocimiento?
Conocimiento:
v
La parte fundamental de cualquier sistema que utiliza Inteligencia
Artificial es el Conocimiento.
v Los sistemas con Inteligencia Artificial adquieren el conocimiento
a partir de la Educación o de la experiencia. La computadora obtiene el conocimiento,
de forma general, a partir de uno o varios expertos humanos en determinada rama
del saber.
v
El
conocimiento está formado por hechos, conceptos, teorías, relaciones y
prcedimientos. Es información que ha sido organizada y analizada para ser
formalizada para su utilización en la solución de problemas y en la toma de
decisiones.
v
El
proceso de obtención del conocimiento para ser utilizado en sistemas
inteligentes, es conocido como ciencia del conocimiento, es un proceso
sumamente complicado y de gran repercusión en el resultado final del sistema.
v
El
conocimiento obtenido, queda expresado formalmente en Modelos de Representación
del Conocimiento. Cada modelo tiene un uso específico según el tipo de problema
que se quiere representar.
PARTES DE UN SISTEMA DE
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
v
La
Base de Conocimiento está formada por Hechos y Relaciones.
v
La
Máquina de Inferencias tiene los procedimientos y reglas para trabajar con la
base del conocimiento.
v
A
partir de la creación de la Base de Conocimiento, la computadora está en condiciones
de utilizar las técnicas de Inteligencia Artificial para pensar y razonar
LA INTELIGENCIA
ARTIFICIAL vs. LA COMPUTACION TRADICIONAL
v
En
un programa convencional se le dice a la computadora cómo resolver el problema.
v En
un programa de Inteligencia Artificial se le dice a la computadora qué problema
resolver.
CRITERIOS PARA EL ÉXITO
Criterios para el éxito
en una aplicación de inteligencia artificial
-
Debe
existir una tarea bien definida.
-
Debe
existir un procedimiento ya instrumentado que ejecute la tarea.
-
Debe
existir un conjunto de regularidades y restricciones identificables a partir de
las cuales el procedimiento instrumentado se pueda ejecutar.
Preguntas adicionales
para el éxito
.¿Resuelve la aplicación un problema real?.
.¿Crea la aplicación una nueva oportunidad?.
Lenguajes de
programación de la I.A
LISP
El lenguaje LISP (LISt Processing) se
considera el lenguaje declarativo más antiguo, fue diseñado por John McCarthy
en el Massachusetts Institute of Technology (MIT) alrededor del año 1960.
El lenguaje LISP en su forma pura es
netamente un lenguaje aplicativo, la única estructura de control es la aplicación
de funciones a argumentos; y un programa LISP no es más que una expresión
construida a partir de la aplicación de funciones.
El LISP es el segundo entre los
lenguajes de programación más viejos y con un empleo extenso actualmente, el primero
es el lenguaje FORTRAN.
LENGUAJES DE
PROGRAMACIÓN: PROLOG
El lenguaje Prolog (acronismo de
PROgramación LÓGica) se creó en la década del 70 por Alain Colmerouer y sus colaboradores
de la Facultad de Ciencias en Marsella, Francia.
Esta idea en el diseño del lenguaje le
da la capacidad de hacer que una computadora simule el proceso del pensamiento haciendo
deducciones a partir de información dada en forma lógica.
Prolog utiliza árboles como su
estructura básica. En un programa Prolog cada árbol es un hecho o un átomo de conocimiento
y la naturaleza bidimensional de los árboles contribuye a la potencia de
expresión del lenguaje.
Definición sintáctica
simple
Un programa Prolog es un conjunto de
cláusulas que declaran, en forma lógica, el conocimiento sobre un determinado
problema. Estas cláusulas se definen como hechos (elementos que se dan por
verdaderos) y reglas que expresan las condiciones que se tienen que cumplir para
probar un determinado objetivo.
CONCLUSIÓN.
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